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必赢线路检测3003：车辆工程

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个人简介与研究方向

个人简介：张照生，必赢线路检测3003副教授，入选教育部课程思政教学名师。长期从事新能源汽车大数据分析和智能交通方向研究，主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金面上（青年）、山东省自然科学基金面上、工信部重点研发专项、北京市教委项目等国家/省部级项目12项。获国家教学成果二等奖、中国汽车工业科学技术进步奖特等奖、教育部科学技术进步奖一等奖、北京市科学技术进步奖一等奖、北京市教学成果一等奖、智能交通协会科学技术进步奖一等奖、福建省科学技术进步奖二等奖各1项，2项咨询建议分别被中办《信息专报》采纳和北京市主要领导批示，牵头新能源汽车安全防控平台在北京2022年冬奥会和嘉兴百年党庆中示范运行，被工信部、科技部、北京2022年冬奥组委表彰多次；发表SCI/EI论文46篇，获ESI高被引论文、机械工程学报第5届高影响力论文等，授权发明专利28项，软件著作权15项，出版专著4部。

研究方向：新能源汽车大数据分析、智能交通

代表性学术成果及研究项目

一、代表性论文

1. Zhang Z, Ye B, Wang S, Ma Y*. Analysis and estimation of energy consumption of electric buses using real-world data[J]. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 2024, 126: 104017.

2. Zhang Z*, Bi J, Li D*, et al. Battery defect detection for real world vehicles based on Gaussian distribution parameterization developed LCSS[J]. Journal of Energy Storage, 2024, 75: 109679.

3. Wang S, Wang Z, Pan J, Zhang Z*, Cheng X*. A data-driven fault tracing of lithium-ion batteries in electric vehicles[J]. IEEE Transactions on Power Electronics, 2024, 36(2): 1-13.

4. Zhang Z, Dong S, Li D, Wang ZP*, et al. Prediction and Diagnosis of Electric Vehicle Battery Fault Based on Abnormal Voltage: Using Decision Tree Algorithm Theories and Isolated Forest[J]. Processes, 2024, 12(1): 136.

5. Li D, Deng J, Zhang Z*, Liu P, Wang Z. Multi-dimension statistical analysis and selection of safety-representing features for battery pack in real-world electric vehicles[J]. Applied Energy. 2023, 343.

6. Li D, Deng J, Zhang Z*, Wang Z, Zhou L, Liu P. Battery Safety Risk Assessment in Real-World Electric Vehicles Based on Abnormal Internal Resistance Using Proposed Robust Estimation Method and Hybrid Neural Networks[J]. IEEE Transactions on Power Electronics. 2023, 38:7661-7673.

7. Li D, Zhang Z*, Wang Z*, Liu P, Liu Z, Lin N. Timely thermal runaway prognosis for battery systems in real-world electric vehicles based on temperature abnormality[J]. IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics. 2023, 11:120-130.

8. Wang S, Wang Z, Cheng X*, Zhang Z*. A double-layer fault diagnosis strategy for electric vehicle batteries based on Gaussian mixture model[J]. Energy. 2023, 281.

9. Zhou L, Zhang Z*, Liu P, Zhao Y, Cui D, Wang Z. Data-driven battery state-of-health estimation and prediction using IC based features and coupled model[J]. Journal of Energy Storage. 2023, 72.

10. Li D, Deng J, Bi J, Zhang Z*, Liu P*, Wang Z. Precision-concentrated battery defect detection method in real-world electric vehicles crossing different temperatures and vehicle states. IEEE Transactions on Transportation Electrification, 2023.

11. Li X, Lyu M, Li K, Gao X, Liu C, Zhang Z*. Lithium-ion battery state of health estimation based on multi-source health indicators extraction and sparse Bayesian learning[J].Energy. 2023,282.

12. Li D, Zhang Z*, Zhou L, Wang Z*, et al. Multi-time-step and multi-parameter prediction for real-world proton exchange membrane fuel cell vehicles (PEMFCVs) toward fault prognosis and energy consumption prediction[J]. Applied Energy, 2022, 325: 119703.

13. Cui D, Wang Z, Zhang Z*, et al. Driving event recognition of battery electric taxi based on big data analysis[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, 23(7): 9200-9209.

14. Li D, Zhang Z*, Liu P*, Zhang L*, et al. Battery fault diagnosis for electric vehicles based on voltage abnormality by combining the long short-term memory neural network and the equivalent circuit model[J]. IEEE Transactions on Power Electronics, 2020, 36(2): 1303-1315.

15. 李达, 张普琛, 林倪, 张照生*等. 基于多模型耦合的电动汽车三电系统安全性估计方法[J]. 机械工程学报, 2023, 59(12): 354-363.

16. 佘承其,张照生*,刘鹏,孙逢春.大数据分析技术在新能源汽车行业的应用综述——基于新能源汽车运行大数据[J].机械工程学报, 2019, 55(20): 3-15.

二、科研项目

1. 国家重点攻关项目, 端云融合的全固态电池安全监测研究，2400万元，2024/01-2027/12, 主持。

2. 国家重点研发计划，2019YFB1600802，关键零部件安全性能演化规律和故障诊断技术及系统研发，3054万元，2019/12-2022/11，主持。

3. 自然科学基金面上项目，52172398，新能源汽车动力电池全生命周期安全状态演化规律与故障诊断研究，58万元，2022/01-2025/12，主持。

4. 工业和信息化部重点专项，201820341358，新能源汽车国家监管平台功能升级、技术支撑及运维管理，749万元，2018/12-2019/12，主持。

5. 国家重点研发计划，2018YFB0105700，车规级芯片测试认证平台与标准体系建设，600万元，2020/01-2021/12，子课题主持。

6. 国家重点研发计划，2018YFB0105700，中原地区燃料电池城市客车示范运行保障体系研究，50万元，2018/05-2021/01，子课题主持。

7. 工业和信息化部重点专项，船用动力电池系统工程化应用研究，254万元，2019/01-2021/12，课题主持。

8. 北京市教委专项课题，201820339235，新能源汽车安全体系研究，500万元，2018/01-2018/12，主持。

9. 国家自然科学基金青年项目，61703042，时空拓扑特性下浮动车数据的多维扩展修复方法研究，23万元，2018/01-2020/12，主持。

成果及荣誉

1. 高层次应用创新人才“产学研联盟+全行业平台”培养模式探索，国家教学成果奖二等奖，2023年。

2. 高层次应用创新人才“产学研联盟+全行业平台”培养模式探索，北京市教育教学成果奖一等奖，2022年。

3. 数据驱动的新能源汽车管理与服务关键技术及应用，中国智能交通协会科学技术奖一等奖，2022年。

4. 新能源客车安全管控关键技术及产业化，福建省科学技术进步奖二等奖，2022年。

5. 教育部课程思政教学名师和教学团队，2021年。

6. 新能源汽车车联网大数据系统关键技术及国家监管体系建设，北京市科技进步一等奖，2020年。

7. 基于车联网的汽车智能导航关键技术及应用，教育部科技进步一等奖，2019年。

8. 网联汽车电子地图关键技术及应用，中国汽车工业科技进步特等奖，2019年。